کسی بہتری کے پروگرام کے ابتدائی اعداد و شمار کو ضرورت سے زیادہ بڑھا چڑھا کر پیش کرنا آسان ہوتا ہے۔ انہیں ایمانداری سے رپورٹ کرنے کے لیے ہمارے استعمال کردہ چھ اصول، اور اس تحقیق کا جائزہ کہ اعداد و شمار کیوں بدل جاتے ہیں۔
ابراہیم الکوبیسی · · 6 منٹ کی ریڈنگ ·

ہسپتال میں ایک فرنٹ لائن پروگرام کے کچھ ہفتوں بعد، بورڈ کو پہلی ترقیاتی رپورٹ بھیجی گئی۔ اس میں تقریباً 350 ٹریک کیے گئے ریکارڈز اور 54% کی ایک شرح دکھائی گئی۔ دونوں اعداد و شمار حقیقت پر مبنی تھے۔ لیکن ایک نظر میں دونوں کو غلط طریقے سے سمجھا جا سکتا تھا۔
بورڈ کا ایک رکن "350" دیکھتا ہے اور اسے 350 مریض سمجھ لیتا ہے۔ یا 350 کامیابیاں۔ 54% کی شرح ایسی لگتی ہے جیسے "پروگرام آدھا مکمل ہو چکا ہے"۔ یہ ان میں سے کچھ بھی سچ نہیں تھا، اور رپورٹ نے اسی صفحے پر یہ بات واضح کر دی تھی: ریکارڈز مریضوں کی تعداد نہیں تھے، نہ ہی کامیابیوں کی تعداد، اور وہ شرح ریکارڈز کی تھی، نہ کہ پروگرام کی پیش رفت کی۔
ہم دعوے سے پہلے ثبوت سے آغاز کرتے ہیں۔ ابتدائی اعداد و شمار وہ جگہ ہے جہاں اس اصول کا سخت ترین امتحان ہوتا ہے، کیونکہ ہر کوئی اچھی خبر چاہتا ہے اور اعداد و شمار کم ہوتے ہیں۔
اعداد و شمار کیوں بدل جاتے ہیں
1979 میں سماجی سائنسدان ڈونلڈ کیمبل نے اس مسئلے کو ایک جملے میں بیان کیا: "کسی بھی مقداری سماجی اشارے (quantitative social indicator) کو جتنا زیادہ سماجی فیصلہ سازی کے لیے استعمال کیا جائے گا، وہ اتنا ہی کرپشن کے دباؤ کا شکار ہوگا اور اتنا ہی زیادہ ان سماجی عمل کو مسخ اور خراب کرنے کا باعث بنے گا جن کی نگرانی کے لیے اسے بنایا گیا تھا۔" ایسا ہونے کے لیے کسی کو جھوٹ بولنے کی ضرورت نہیں ہے۔ ایک ایسی تعداد جسے بورڈ سراہیں، وہ ایسی تعداد بن جاتی ہے جسے لوگ (صرف دکھانے کے لیے) پیدا کرنے لگتے ہیں۔
یوکے کا 'کوڈ آف پریکٹس فار سٹیٹسٹکس'، جو سرکاری اعداد و شمار کے لیے لکھا گیا ہے، تین تصورات پر مبنی ہے جسے کوئی بھی ادارہ اپنا سکتا ہے: اعتماد، معیار اور اہمیت۔ معیار میں یہ وضاحت شامل ہے کہ کوئی ہندسہ کیا ناپ رہا ہے اور آپ اس کے بارے میں کتنے یقینی ہیں۔ یہ کوڈ سرکاری شماریات دانوں کے لیے ہے، لیکن اس میں بیان کردہ عادت وارڈ رپورٹ پر بھی اتنی ہی درست طریقے سے فٹ بیٹھتی ہے۔
پہلی رپورٹ کے لیے چھ اصول
- یونٹ کا نام بتائیں۔ بتائیں کہ ایک ریکارڈ کیا ہے۔ "ایک کوآرڈینیٹر کا ایک صورتحال کے بارے میں ایک مشاہدہ" ایک یونٹ ہے۔ "مداخلتیں" (Interactions) یونٹ نہیں ہیں۔
- ہر ذریعے کو صرف ایک بار گنیں۔ اگر ایک ہی لمحے کو دو بار، دو لوگوں کے ذریعے یا دو جگہوں پر ریکارڈ کیا گیا ہے، تو وہ پھر بھی ایک ہی لمحہ ہے۔ گننے سے پہلے انہیں یکجا کر لیں۔
- ہر شرح کے ساتھ اس کا مخرج (denominator) دیں۔ فیصد کے لیے ایک ایسی بنیاد ضروری ہے جو منطقی ہو۔ 54 فیصد کس چیز کا، کن ہفتوں میں، اور کس سے؟ اگر بنیاد غیر مستحکم ہے، تو اس کے بجائے تعداد دکھائیں۔
- ایک خالی ہفتہ "دستیاب نہیں" ہے۔ ڈیٹا کا نہ ہونا اور صفر ہونا ایک ہی بات نہیں ہے۔ جس ہفتے میں کوئی مشاہدہ نہ ہو، اس کا مطلب ہے کہ کسی نے دیکھا نہیں، یا ریکارڈز نہیں پہنچے۔ ایسا ہی لکھیں، اور چارٹ پر اس لائن کو خالی چھوڑ دیں۔
- نشاندہی کریں کہ کیا بحال کیا گیا تھا۔ جب پرانے ریکارڈز کو دوبارہ سسٹم میں لایا جائے، تو انہیں 'بحال شدہ' (restored) کے طور پر لیبل کریں۔ قارئین کو معلوم ہونا چاہیے کہ کون سے نمبر براہ راست ریکارڈ کیے گئے تھے اور کون سے بعد میں دوبارہ بنائے گئے۔
- تسلسل دکھائیں، وجہ نہیں۔ تاریخ کے ساتھ مداخلتوں کو نتائج کے ساتھ ایک ہی ٹائم لائن پر رکھیں۔ مثال کے طور پر، "گائیڈ کو ہفتہ 5 میں نظر ثانی کی گئی؛ ہفتہ 6 سے واضح راستہ دکھانے کے ریکارڈ زیادہ بار دیکھے گئے" ایک ایماندارانہ بات ہے۔ "گائیڈ نے راستہ دکھانے کی وضاحت میں اضافہ کیا" ایک ایسا دعویٰ ہے جسے ڈیٹا ثابت نہیں کر سکتا۔
ہدف نتائج نہیں ہوتے
فرنٹ لائن سروس کے آٹھ ہفتوں کے پروگرام کے لیے اس طرح کے اہداف مقرر کیے جا سکتے ہیں: ہفتہ 4 تک 60% اور ہفتہ 8 تک 75% مشاہدہ شدہ صورتحال میں پہلے رابطے کے مقام سے واضح راستہ ملنا؛ 60%، پھر 70% ملاقاتیوں کو جواب کے بغیر نہ چھوڑنا؛ تاخیر کے دوران 50%، پھر 60% ملاقاتی کو اپ ڈیٹ کرنا۔ کم از کم 20 صورتحال کا ہفتہ وار نمونہ، جو مختلف شفٹوں میں پھیلا ہوا ہو، بنیاد کو بہت کم ہونے سے بچاتا ہے۔
وہ اہداف ہیں۔ انہیں چارٹ پر ایک لائن کے طور پر دکھائیں، اور جو مشاہدہ کیا گیا اسے ان کے ساتھ لکھیں۔ جب دونوں میں فرق ہو، تو وہ فرق ہی نتیجہ (finding) ہے۔
نمبر کے ساتھ کیا لکھنا ہے
کسی بھی ابتدائی ہندسے کے نیچے تین مختصر لائنیں زیادہ تر غلط فہمیوں کو روک دیتی ہیں۔
- یہ کیا گنتا ہے، ایک جملے میں۔
- یہ کیا نہیں گنتا۔
- وہ کیا چیز ہے جو ہماری ریڈنگ کو بدل دے گی۔
یہ عمل سست محسوس ہوتا ہے۔ لیکن یہ اس سے کہیں زیادہ تیز ہے کہ بورڈ کا کوئی رکن میٹنگ میں "350 مریضوں کی مدد کی" کہہ دے اور پھر آپ کو اعتماد بحال کرنے میں وقت لگانا پڑے۔
Reflection ابتدائی اعداد و شمار کو کیسے ایماندار رکھتا ہے
Reflection ڈیزائن کے لحاظ سے ان اصولوں پر عمل کرتا ہے۔ ہر ذریعے کو ایک بار گنا جاتا ہے، شرح صرف ایک درست مخرج کے ساتھ دکھائی جاتی ہے، ایک خالی ہفتہ 'دستیاب نہیں' کے طور پر ظاہر ہوتا ہے، بحال شدہ ریکارڈز پر نشان لگایا جاتا ہے، اور مداخلتیں نتائج کے ساتھ ایک تاریخ کے تسلسل کے طور پر نظر آتی ہیں۔ ٹیم کے اعداد و شمار صرف پانچ یا اس سے زیادہ افراد کے گروہ کے لیے دکھائے جاتے ہیں۔ لوگ اعداد و شمار پڑھتے ہیں اور خود فیصلہ کرتے ہیں کہ ان کا مطلب کیا ہے۔
ذرائع
- Assessing the Impact of Planned Social Change. Evaluation and Program Planning, 1979.
- Code of Practice for Statistics. UK Statistics Authority, 2018.
تبصرے
ROADYOM Reflection میں شامل ہے
مزید جانیں
